课程周期： 黑带20天 （每月上一周课）
实施模式： 课堂讲解＋模拟实验＋项目辅导
建议参加者：
u 公司未来的领导人
u 中高层经理
u 生产质量部门的工程师
u 其它业务部门的骨干
关键收益：
u 改善公司的财务底线
u 解决了客户关心的问题
u 解决了内部的热点问题
u 培养了员工解决问题的能力
课程介绍：
六西格玛（Six Sigma）是：
Ø 一种已被证实有效，应用统计分析的方法来显著地削减或排除商业和制造业流程中的变异或缺陷
Ø 一种可维持的持续改善方法
l 驱动我们朝着世界一流公司的目标前进
l 培育一种共同使用的语言并建立企业间的相互协作
l 使用统计工具来获得流程能力的显著改善
l 帮助你的公司
‐ 培养专家人才和未来经理
‐ 用最少的成本来提高产能
‐ 达到生产高效的目标
‐ 改善客户服务质量
为什么要实施六西格玛？
因为六西格玛专注于：
Ø 以完美的执行能力使客户满意最大化
Ø 快速的突破性改善
Ø 应用先进的突破性工具
Ø 产生积极而深入的企业文化变革
Ø 实际的财务成效！
课程内容：
‐ Starter
‐ 六西格玛概况
‐ 精益概况
‐ 项目选择
‐ 项目定义
‐ SIPOC
‐ 客户需求定义
‐ Minitab概况
‐ 基本统计
‐ 基本图形化工具
‐ 计量型测量系统分析
‐ 计数测量系统分析
‐ 统计过程控制
‐ 过程能力分析
‐ 团队组建
‐ 头脑风暴和鱼骨图
‐ 详细流程图
‐ 因果矩阵
‐ 潜在失效模式及后果分析
‐ DM阶段回顾
‐ AIC阶段课程概况
‐ 多变异分析
‐ 中心极限定理
‐ 置信区间
‐ 假设检验概述
‐ 均值检验方法－T检验
‐ 均值检验方法－ANOVA
‐ 比例检验和卡方检验
‐ 相关和回归
‐ 多元回归分析
‐ 差错预防
‐ 2K实验方法
‐ 中心点和区组化
‐ 标准化
‐ Starter
‐ 绿带内容回顾
‐ 高阶测量系统分析
‐ 破化性试验测量系统分析
‐ 高阶流程能力研究
‐ 非正态数据的研究
‐ 高阶置信区间
‐ 高阶假设检验
‐ 非参数检验
‐ 多元ANOVA
‐ 样本量大小的计算
‐ 回归分析回顾
‐ 逻辑回归
‐ TTT培训
‐ 第四周课程介绍
‐ 编制实验设计计划
‐ 全因子设计和中心点
‐ 部分因子设计
