李福东
  • 李福东资深实战大数据和数字化转型专家
  • 擅长领域: 数字化转型 大数据 区块链 人工智能
  • 讲师报价: 面议
  • 常驻城市:北京市
  • 学员评价: 暂无评价 发表评价
  • 助理电话: 15628862753 QQ:2703315151 微信扫码加我好友
  • 在线咨询

数字经济发展趋势与前沿科技热点解读

主讲老师:李福东
发布时间:2024-09-18 14:19:40
课程领域:互联网 数字化
课程详情:

【课程背景】

在在当今全球经济环境中,数字经济正成为引领未来发展的核心动力。各国纷纷制定并实施数字经济战略,以期在这个新兴领域中占据一席之地。数字经济不仅涉及技术的创新与应用,还涵盖了数据资源的价值化、数字产业的形成与发展、产业的全面数字化转型以及数字化治理机制的构建。随着科技的不断进步,数字经济正在快速发展,成为全球经济增长的重要引擎。

数据作为新型生产要素,正在逐步取代传统资源,成为推动经济发展的关键。国家高度重视数据要素的发展,通过一系列政策措施促进数据资源的开发与利用。然而,我国数据价值化仍处于初级阶段,需要进一步完善数据基础制度体系,推动数据资源的有效流通和应用。

与此同时,数字技术与实体经济的深度融合正在重塑传统行业的生产、运营和管理模式。技术驱动的历史变革和生态系统的构建,推动了产业的转型升级。企业和行业的数字化转型不仅是应对挑战的必然选择,也是实现可持续发展的重要途径。通过数字化转型,企业可以提升生产效率,优化资源配置,实现智能升级,增强市场竞争力。

在前沿科技领域,人工智能、物联网、6G、大数据、云计算和工业互联网等技术正引领着新一轮科技革命。这些技术不仅在各自领域内实现了突破,还通过相互融合,推动了更多创新应用的落地。

人工智能的发展历史与现状、核心技术,以及分析式与生成式AI的协同,正在改变我们的工作和生活方式。物联网和6G技术的应用,将深度融合虚实世界,带来更智能化的生活体验。大数据和云计算技术,正在为各行业提供强大的数据分析和处理能力。工业互联网的应用,则推动了制造业的数字化转型,实现了智能制造的目标。

通过系统的学习和深入的案例分析,学员将全面了解数字经济的发展趋势及其对全球经济的深远影响,掌握数据价值化和数字技术与实体经济融合的核心知识,并探索推动数字经济发展的实践路径。本课程将帮助学员在数字经济浪潮中抓住机遇,提升自身和企业的竞争力,迎接未来的挑战。

【课程收益

Ø 开阔视野:拓宽学员对国家未来产业和前沿科技的知识面。

Ø 政策解读:帮助学员理解国家相关政策对行业发展的影响。

Ø 实战案例:展示前沿科技在各行业的应用及其对行业的潜在影响。

Ø 创新思维:培养学员的创新思维,推动工作中的技术革新。

【课程特色】

Ø 非技术性:设计适合非技术人员,以应用和案例为主。

Ø 行业结合:专注于前沿科技在行业领域的实际应用。

Ø 政策导向:分析国家政策,帮助学员把握政策红利。

Ø 互动学习:通过讨论和案例分析,增强学员的参与感和学习效果。

【课程对象】

中高层管理人员、战略规划人员、业务人员、职能部门人员、新员工等

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】


一、大势所趋:全球数字经济的发展方向

1、 数字经济的全球发展方向

Ø 数字经济的全球背景与重要性

Ø 各国数字经济发展策略对比

2、 数字经济的核心内涵

Ø 数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理的定义与关系

Ø 数字经济在全球经济中的地位和作用

3、 数字经济的驱动与结构优化

Ø 数字经济作为经济发展的重要力量

Ø 数字经济结构的优化方向与趋势

4、 数字经济的效率提升

Ø 全要素生产率的提升

Ø 产出效率的显著提升与实践案例

二、融合创新:数据要素与实体经济的价值创造

1、 数据价值化的背景与发展

Ø 数据要素的发展背景与内涵

Ø 我国数据要素的发展阶段与现状

2、 数据要素的制度体系

Ø 从“大数据”到“生产要素”的政策逻辑

Ø 数据基础制度体系的构建

3、 数字技术与实体经济的融合

Ø 技术驱动的历史变革与生态系统的构建

Ø 产业转型升级的紧迫性与数字化转型的挑战

4、 数字化转型的方法与路径

Ø 企业与行业的数字化转型路径

Ø 传统行业的数字化转型案例解析

三、技术力量:前沿科技热点解读

1、 前沿科技概述

Ø 人工智能概述

Ø 人工智能的发展历史与现状

Ø 人工智能的核心技术

Ø 分析式与生成式AI的协同

2、 物联网、6G、大数据、云计算、工业互联网

Ø 物联网的基本概念与应用

Ø 6G将深度融合虚实世界

Ø 大数据技术及其产业应用

Ø 从云基础到云原生

Ø 工业4.0与工业互联网

3、 前沿科技的行业应用

Ø 智能勘探与开采

Ø 无人机技术的应用

Ø 智能传感器与数据分析

Ø 设备维护与管理

Ø 预测性维护与大数据分析

Ø 物联网在设备管理中的应用

案例:ChatGPT、NVIDIA、某商业银行、某电信运营商、某装备制造企业、某油服巨头企业、某能源企业、华为等

其他课程

物联网助力千行百业创新发展与转型升级
物联网
【课程背景】根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示,预计到2025年,全球物联网总连接数规模将达到246亿元,年复合增长率高达13%,而随着5G网络的不断成熟和完善,物联网必将更大规模地推动传统产业的快速发展。物联网是借助ICT(信息通信技术)和各种传感器,将人与自然环境中的万事万物连接起来。因此可以说物联网就是虚拟数字空间的连接窗口。然而,从物联网技术到应用实践,需要解决很多方面的问题
转型期企业经营思维与规划策略
其他
【课程背景】在当前全球化以及科技快速发展的大环境下,各行各业都面临着前所未有的挑战和变化。尤其是对于传统制造业,如汽车制造企业而言,这种变化不仅仅体现在市场需求的不断变化,新技术的快速迭代,还包括了国际贸易环境的不确定性,环保法规的日趋严格,以及新兴市场的崛起等方面。在这样的背景下,企业的经营思维和规划需要进行相应的调整和转型,以应对外部环境的变化,确保企业的持续发展和竞争力。首先,企业经营思维的
数字经济发展趋势与前沿科技热点解读
数字化
【课程背景】在在当今全球经济环境中,数字经济正成为引领未来发展的核心动力。各国纷纷制定并实施数字经济战略,以期在这个新兴领域中占据一席之地。数字经济不仅涉及技术的创新与应用,还涵盖了数据资源的价值化、数字产业的形成与发展、产业的全面数字化转型以及数字化治理机制的构建。随着科技的不断进步,数字经济正在快速发展,成为全球经济增长的重要引擎。数据作为新型生产要素,正在逐步取代传统资源,成为推动经济发展的
数据安全与合规管理
大数据
【课程背景】随着数字化时代的到来,企业数据的安全性与合规性已成为维护企业生存与发展的关键要素。电e金服作为金融科技行业的领军企业,每天处理的数据量巨大,数据种类多样,这不仅带来了业务上的广阔机会,同时也伴随着极高的数据安全风险。在此背景下,为增强公司全体员工的数据安全意识,掌握合规的数据处理技术,遵守国家和地区的法律法规显得尤为重要。企业不仅需要在技术上采用先进的安全措施,如数据加密和安全的云计算
数字化流程管理能力进阶方法与路径
数字化
【课程背景】流程之于组织就像血脉之于人体,流程畅通则运营高效、成本节约,反之则会降低运营效率、影响客户满意度和企业竞争力。信息技术(IT)能够对流程进行规范化、标准化管理,实现业务活动从僵化、优化到固化的进阶升级。因此,企业管理者需要充分重视并善于运用科学的流程管理方法和数字化技术工具手段,推动企业生产经营能力的不断提升。然而,目前企业大多采用部门主导的职能型管理模式,“部门墙”问题仍然非常突出,
授课见证
授课见证
2024-09-18 14:15:33