【课程背景】
随着数字化时代的到来，企业数据的安全性与合规性已成为维护企业生存与发展的关键要素。电e金服作为金融科技行业的领军企业，每天处理的数据量巨大，数据种类多样，这不仅带来了业务上的广阔机会，同时也伴随着极高的数据安全风险。
在此背景下，为增强公司全体员工的数据安全意识，掌握合规的数据处理技术，遵守国家和地区的法律法规显得尤为重要。企业不仅需要在技术上采用先进的安全措施，如数据加密和安全的云计算技术，更需在管理层面构建完善的数据治理体系，确保从数据生成、存储到销毁的每一个环节都符合法规要求。
此外，随着国内外数据保护法规的日益严格，如GDPR、中国的网络安全法等，企业在国际交易中面临的合规压力急剧增加。企业如何在保证数据流通与利用效率的同时，确保数据的合法合规使用，是每一个从业者必须面对的挑战。
因此，本次培训旨在通过系统的教学与实践操作，帮助从业人员深刻理解数据安全的基本原则和应用技术，提高数据处理的合规性，增强对数据安全法律法规的理解和应用能力，从而推动企业的持续健康发展。
【课程收益】
Ø 全面理解数据安全的重要性及其对企业的影响。
Ø 学习数据加密、网络安全等技术，提高技术防护能力。
Ø 理解并应用数据相关的国内外法规，减少法律风险。
【课程特色】
生活化、场景化；启发式教学、激发创新灵感
【课程对象】
数据安全管理相关人员、法务与合规治理人员、中高层管理人员等
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、思维变革：数据安全治理的价值和作用
1、 基本概念与定义
Ø 数据安全的含义
Ø 数据安全与信息安全的区别
Ø 数据安全与数据治理
2、 商业影响与案例分析
Ø 数据泄露的商业后果
Ø 典型数据安全事故回顾
3、 安全管理的趋势与技术
Ø 新兴数据安全技术
Ø 预防与应对策略
4、 数据安全风险成熟度分析
Ø 风险识别或评估
Ø 风险度量或成熟度分析
Ø 风险处置与收敛跟踪
Ø 风险运营工具和技术
二、平稳护航：全球数据安全政策法规解读
1、 国内外法规概览
Ø 数据安全治理体系
Ø 中国网络安全法
Ø 美国CCPA简介
Ø 欧盟GDPR简介
2、 关键条款与实施要求
Ø 个人数据保护的关键条款
Ø 企业合规要求的解读
3、 合规性案例研究
Ø 国内外合规性案例分析
Ø 违规行为的法律后果
三、技术探究：数据安全技术的应用实践
4、 数据加密技术与实践
Ø 常用数据加密算法
Ø 加密技术的实际应用场景
5、 网络安全的基础与防护措施
Ø 网络攻击类型与防护技术
Ø 安全配置与防护策略实施
6、 安全云计算与容器技术
Ø 云安全架构的要点
Ø 容器安全管理的最佳实践
7、 数据备份与恢复策略
Ø 数据备份的重要性与方法
Ø 灾难恢复计划与实施步骤
案例：Meta、CSDN、新浪微博、12306、中国联通、蚂蚁金服、华为等
