【课程收益】
Ø 掌握1套数字化转型的顶层思维
Ø 理解智能制造7大系统的内在联系
Ø 了解推进智能制造的2套方法论
Ø 掌握智能化的底层原理
Ø 盘点AI在智能制造领域的7大场景
Ø 了解大量相关案例，以及背后的经验与教训
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】供应链相关中高层管理者。
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
Ø 从十四五规划看数字经济
Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø 基础设施：解除计算机的能力封印
Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø Digitization：无纸化
Ø Digitalization：高效化
Ø Digital transformation：无人化
Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、工业领域的数字化转型-智能制造
1、智能制造核心技术盘点
Ø 精益生产：智能制造之道
Ø 发展阶段总述：点→线→面→点
Ø 智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经
Ø 智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经
案例：三一重工灯塔工厂
2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收
Ø 数字质量场景
Ø 供应链数字化场景
Ø 数字营销场景
Ø 人力数字化场景
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
3、企业如何推进智能制造
Ø 智能制造顶层规划方法
Ø 智能制造项目推进方法
Ø 智能制造的6大普遍问题
Ø 数字化转型成功的黄金定律
三、智能化底层原理及智能制造终局展望
1、人工智能的2大底层原理
Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟
Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
Ø X-Ypairs：知识抽取
Ø Y→X：生成万物
Ø X1-X2 pairs：推荐匹配
Ø X only：聚类算法
Ø Y only：超越人类
Ø Dot & Line：知识图谱
Ø 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø 价值驱动 or 数据驱动
Ø 机器学习 ≠ 江湖算命
Ø 数据模型 VS 机理模型
Ø 大数据 ∪ 深度学习
Ø 行业专家 || 客观事实
Ø 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造业AI落地的7大场景
Ø 销量预测
Ø 产品质量检测
Ø 耗品寿命预测
Ø 设备预测性维护
Ø 场地巡检
Ø 智能排产及调度
Ø 工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
