【课程背景】
阿尔法狗有个亲弟弟“AlphaFlod”自其出现至今已经引发了超千亿级别的经济交割，《nature》对其的评价是“It will change everything”，即作为人工智能目前最尖端的应用的AlphaFold，将会彻底改变制药行业的游戏规则。
如何具象且清晰的理解人工智能这一概念？
AlphaFold背后的AI底层原理是什么？
AlphaFold为何能够彻底改变制药领域的游戏规则？
从AlphaFold诞生至今，AI制药领域经历过了哪些发展阶段？
国内外AI制药的版图如何？
结合数字化转型的大趋势来看，传统制药企业的出路在哪？
所有问题的答案将在课上揭晓！
【课程收益】
Ø 理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路
Ø 理解AlphaFold为何能够改变制药领域游戏规则
Ø 了解国内外AI制药版图
Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
Ø 展望数字化转型趋势下，传统药企的未来出路
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】制药领域中高层管理者。
【课程时间】0.5天（6小时/天）
【课程大纲】
一、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟
Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
Ø X-Ypairs：知识抽取
Ø Y→X：生成万物
Ø X1-X2 pairs：推荐匹配
Ø X only：聚类算法
Ø Y only：超越人类
Ø Dot & Line：知识图谱
Ø 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø 价值驱动 or 数据驱动
Ø 机器学习 ≠ 江湖算命
Ø 数据模型 VS 机理模型
Ø 大数据 ∪ 深度学习
Ø 行业专家 || 客观事实
Ø 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制药大揭秘
1、 AlphaFold揭秘
Ø X-Ypairs套路在AlphaFold中的应用
Ø AlphaFold具体能做什么
Ø AlphaFold证明了什么可能性
Ø 核心规则改变：从“试错”到“试对”
Ø AlphaFold的限制条件是什么？
2、AI制药发展阶段回顾
Ø AI制药的起源
Ø 资本狂欢阶段
Ø 挤泡沫的冷静期
Ø 后续是否还会再次循环？
3、AI制药版图揭秘
Ø 国外AI制药版图揭秘
Ø 国外AI制药版图揭秘
Ø 深扒明星企业的底细--谁在裸泳
Ø AI制药公司未来走向展望
三、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
Ø 从十四五规划看数字经济
Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø 基础设施：解除计算机的能力封印
Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø Digitization：无纸化
Ø Digitalization：高效化
Ø Digital transformation：无人化
Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
四、传统药企路在何方
1、AI制药会如何重塑未来格局
Ø 制药领域竞争格局短期（五年内）展望
Ø 制药领域竞争格局中期（十年后）展望
Ø 制药领域发展终局展望
2、传统药企的竞争优势
Ø 政策优势
Ø 渠道优势
Ø 数据优势
Ø 业务理解优势
3、给传统药企的忠告和建议
Ø 数智化转型为何势在必行
Ø 转型成败不在技术而在核心流程/机构重塑
Ø 转型关键在于培养既懂业务又懂AI的交叉人才
Ø 数智化转型的关键资源是什么
Ø 数智化转型的成功模板是什么
