【课程背景】
田口玄一博士所倡导的使用直交表进行实验设计的方法，因其能够快速找到质量成本最低的技术方案，迅速被广大研发和工艺管理人员所采用，成为战后日本企业品质快速提升的有力武器，为日本产品在世界各国市场上的大获全胜起到了不可估量的作用。近几年风靡全球的6Sigma设计，实际上就是以田口方法为核心的设计，6Sigma设计及田口方法在制造业中的广泛应用已收到显著效果，被视为有效改善制程、缩短研发周期的重要工具与关键技术。
透过本课程，可以为从事产品开发和工艺改善的管理和技术人员提供一个快速的技术突破手段，提高企业的技术创新能力。
【课程收益】
1. 协助研发工程人员以最少的实验次数，快速寻找最佳的制程参数组合条件，筛选出最优设计方案，大量减少实验次数缩短产品开发周期，降低实验成本，以最短的时间响应客户需求；
2. 协助质量改进人员分析影响质量稳定性水平的因素，使所设计的产品质量稳定、波动性小，降低质量成本；
3. 协助生产工艺人员掌握快速寻找最佳工艺参数的方法，提高过程能力指数；提高包括工程师、改善人员及车间班组长“改善制造过程、降低制造成本”的技能。
【课程特色】
通过设计实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。
【课程对象】
产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理
【课程时间】
1天，6小时/天
【课程大纲】
第一节 田口试验设计的介绍
一. 田口方法简介
二. 田口试验设计的模型
三. 静态参数设计和动态参数设计
四. 减少响应变量的变差
第二节 静态参数设计实例
一. 问题描述
二. 质量特性
三. 理想机能
1. 望目型
2. 望小型
3. 望大型
四. 可控因子
五. 可控因子的水平
六. 噪声因子
七. 试验设计正交表
八. 田口试验静态参数设计的步骤
九. 田口试验设计之Minitab运用
1. 陈述实际问题
2. 制定可控因子水平表
3. 制定控制表(或称为内表)
4. 制定误差因子水平表
5. 制定噪声表(或外表)
1) 乘积法
2) 综合误差法
3) 最不利综合误差法
6. 实施试验
7. 得出实际结论
1) 统计分析
2) 图表分析
3) 可控因子的分类
4) 制程优化
8. 实施改进方案
9. 案例练习
第三节 动态参数设计实例
一. 陈述实际问题
二. 质量特性和理想机能
三. 制定信号因子
四. 制定可控因子水平表
五. 制定内表
六. 制定误差因子水平表和外表
七. 实施试验
八. 得出实际结论
1. 信噪比的模型系数估计
2. 响应表
3. 主效应图
4. 残差图
5. 可控因子分类
6. 制程优化
九. 实施改进方案
第四节 案例练习
第五节 培训总结与答疑
