课程背景
两天课程变异源分析（Sources of Variation，简称SOV）是介绍一个更有效的办法是在实验前来描述过程的变异来源，来减少变异源的方法，也称过程快照。在正常操作、不做工程调整生产模式下，观察过程行为。在足够的时间段里收集数据，来捕捉引起过程变异高的贡献百分率，用图形或数字化统计方法来分析获得的数据，帮助标识主要变异来源，进而消除变异，提高Cpk， 达到稳定生产的目的。这种方法一般称为变异（来）源分析，简称SOV 。变异源分析（SOV）也是DMAIC路径中分析阶段的主要工具之一。**教学游戏和案例讲解，掌握变异源分析与数据处理的基本原理与应用方法，从而能够在今后实际工作中进行有效的变异源分析，从而减少变异，达到持续改进，优化核心流程的目的。
产品研发过程虽然只占产品成本的5-10%, 但对**终产品质量和产品成本有着70%的影响！DOE（实验设计）作为一种产品研发的**强大工具可以帮助管理者深刻降低成本和追求源头质量！它不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行**优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先生性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子**强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE的工程师不能称之为合格的工程师。
DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。但系统地学习和应用DOE一般至少要四到五天。本课程从应用角度出发为顾客设计三天的实用DOE培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算。
课程目的
将结合丰富的中外案例进行分析，并详细剖析学员在实际生产中使用变差源分析得到改善而产生巨大经济效益的真实案例，并用启迪性谚语、典故等授课，使参训人员在轻松活跃的氛围中，充分掌握课程内容，并在互动的分享交流中增加收获。
学习变异源分析（SOV）的基础理论和分析路径
本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE 在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。
1、掌握DOE的基本概念和原理；经典DOE、田口DOE，能据问题需要选择合理DOE；
2、掌握如何应用析因试验从众多的影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以**少的投入，换取**大的收益；
3、掌握如何对因子水平优化得到**输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程**优化；
4、掌握田口试验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；
5、掌握科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益；
6、掌握应用MINITAB软件设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出。
7、掌握变异源分析方法
8、提高实际生产和科研中变异源分析的能力
9、掌握如何在DMAIC的分析阶段合理使用变异源分析的方法
10、使用Minitab 来进行变异源分析，变得方便容易
学员对象
设计、研发、工艺、产品、质量、Yield及分析等工程技术人员,生产主管与经理，企业各级管理人员，六西格玛黑带大师从事产品研发和、工程技术、生产管理、质量管理相关人员。
课程时间：5天
**部分：变异源分析（SOV）
课程大纲
**讲：变异源分析介绍
1．变异源研究的重要性
2．SOV 研究的目的
3．分解总的变异源
4．变异性研究的二个类型
5．SOV 与持续改进的关系
6．SOV 研究的优点与不足
变异源分析概念的理解
第二讲：Multi-vari 分析: SOV 的图形化方法
1．Multi-vari Analysis (MVA) 介绍
2．SOV 的主要属
3．变异属的例子
4．分解方差的模型
5．一个Wafer加工厂的过程分析例子
6．Multi-vari 分析
7．MVA 分析的角色
8．MVA 怎样实施
9．MVA 分析执行指引
10．利用Minitab创建一个Multi-vari Chart
11．嵌套与交叉因子及应用
第三讲：变异源分析的图形化的学习心得与过程 SOV 研究
1．方差分析 (ANOVA)
2．利用Minitab进行方差分析 (ANOVA)
3．SOV 的量化：
4．计算方差组成
5．均方和（Mean Squares）
6．生成一个菜单(Recipe)的 SOV
7．实例分析
探讨变异源分析
第四讲：测量系统的 SOV 分析（计量型）
1．定义基本的测量术语
2．略述进行计量型测量系统SOV研究的程序
3．进行练习来实践测量方法化
第五讲：计量型测量系统分析
测量系统的SOV分析（计数型）
1．定义基本的测量术语
2．略述进行计数型测量系统SOV研究的程序
3．进行练习来实践测量方法化
4．Kappa技术
5．改善属性测量系统
计数型测量系统分析
第六讲：ANOVA
1．几个概念
2．单因子方差分析
3．两因子方差分析
方差分析的理解
第七讲：相关性与回归分析
1．定义并计算相关系数
2．讨论相关性及因果关系
3．绘制并分析拟合直线图
4．介绍回归分析的基本知识
5．使用回归分析技术建立数学预测模型
相关性与回归分析的理解
第八讲：SOV 案例分析
1．SOV Standard Format Report
2．变异来源分析报告：HAI 大角度离子注入机
3．Source of variation report: sac3 Vtp bad uniformity
4．SOV Report :HVNATVT Trend & PW Implanter Performance
1．**练习加深对变异源分析的理解
2．**案例的剖析，掌握解决问题的策略，起到举一反三之功效，提高实战水平
第二部分：DOE田口试验设计（3天）
**讲：试验设计简介
1、 高科技时代的质量挑战
2、 DOE的巨大作用
3、 DOE 的发展－－－经典DOE、田口DOE
4、 DOE专业术语
5、 DOE试验的基本步骤
第二讲：复习方差分析
1、 相关概念/因子/因子的水平
2、 单因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步骤
5、练习
第三讲：全因子试验设计
1、 全因子DOE概述
2、 单因子DOE
3、 多因子DOE
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择**优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
5 现场飞机改善试验
6 全因子DOE案例分析与讨论
第四讲：部分因子试验设计
1 部分因子DOE概述
2部分因子DOE混淆
3 Plackett-Burman设计
4 折叠设计
5折叠DOE案例分析与讨论
第五讲：田口试验设计
1 田口玄一的质量观
2 噪声和健壮设计
3 静态田口试验设计
4 动态田口试验设计
5 MINITAB 田口设计
5.1 创建田口实验设计
5.2 分析田口实验设计
5.3 预测田口结果
6 田口设计案例分析和现场练习
第六讲：混料设计
1 配方混料设计的概念
2 因子约束
2.1单纯形坐标体系
2.2单纯形质心设计
2.3单纯形格点设计
3 配方及混料过程变量
4配方及混料设计步骤
5配方与混料总量设计
第七讲：总结和课堂讨论
