【培训对象】
金融机构零售业务负责人、银行支行行长、零售客户经理、个人信贷从业人员、风控专员/消费金融及互联网金融从业人员等。
【培训收益】
● 认识我国互联网金融 ● 了解互联网金融对传统银行的冲击 ● 大数据在信贷风控中的应用 ● 学会用互联网思维经营银行
第一讲:解读互联网金融
一、与互联网相关的几个知识点
1. 互联网的力量
案例:王者荣耀的“皮肤”交易
案例:天猫双11的购物狂欢盛宴
案例:微商营销——脂老虎
2. 大数据
案例:淘宝网购行为分析
3. 互联网
案例:共享单车
案例:饿了吗
二、互联网金融是什么?
1. 定义及基本特点
2. 互联网金融的形态
1)互联网银行
2)互联网理财
3)众筹
4)P2P小额信贷
5)第三方支付
6)金融电子货币
案例:余额宝
案例:微众银行
案例:新四大发明
第二讲:互联网金融对传统银行的十大冲击
1. 从Bench到Online
2. 从8H*5D到24H*7D
案例:信汇、电汇到网银、手机银行的变革
3. 对实体金融货币的冲击
案例:比特币的横空出世
4. 成本冲击
案例:共享单车与共享汽车的成本效应
5. 服务领域和空间的延伸
6. 打破金融格局,成就“虚拟恐龙”
案例:一个产品干掉一家银行的零售线
7. 产融结合
8. 改变金融竞争策略
9. 冲击现有规则
10. 冲击监管理念
第三讲:传统银行应对互联网金融的转型
一、建立互联网金融思维方式
1. 修池塘——金融科技的顶层设计
2. 引鱼苗——改变场景招揽客户
3. 喂鱼儿——网格化服务体系培养客户
4. 筛目标——大数据客群分析
5. 进市场——平台资源整合
课堂实操:怎样用互联网思维卖“草包包子”?
二、智慧银行的打造
1. 富国银行案例
2. 汇丰银行案例
3. 国内银行的尝试
案例:北京银行、长沙银行
三、互联网消费金融案例
1. 京东白条
2. 花呗与借呗
3. 招联消费模式
第四讲:大数据风控的应用
课间游戏:大数据画像
一、互联网大数据风控的九种维度
1. 身份验证
2. 信息识别
3. 行为识别
4. 黑名单匹配
5. 通讯设别
6. 消费记录识别
7. 社会关系
8. 社会属性和行为
9. 司法信息
二、大数据风控运营
1. 贷前调查:以人工智能给客户画像更精确
2. 贷中审批:你是来骗钱的吗?
3. 贷后管理:互联网时代的你,无处遁形
实训:传统银行 互联网金融的思维模式建立