统计学家，中国科学院院士，北京大学教授、讲席教授。

1983年，陈松蹊毕业于北京师范大学，获数学学士学位;1988年，毕业于北京师范大学，获数学硕士学位;1990年，毕业于惠灵顿维多利亚大学，获统计与运筹学硕士学位;1992年-1995年，任澳大利亚联邦科学院(CSIRO)海洋实验室统计师;1993年，毕业于澳大利亚国立大学，获统计学博士学位; 1995年-2000年，任拉筹伯大学(La Trobe University)讲师、高级讲师(终身教职);2000年-2003年，任新加坡国立大学副教授;2003年-2017年，任爱荷华州立大学(Iowa State University)统计系终身副教授、教授;2008年，任北京大学教授、讲席教授; 2008年-2013年，任北京大学商务统计与经济计量系系主任; 2010年，创立北京大学统计科学中心，任北京大学统计科学中心首届联席主任; 2014年-2021年，任北京大学联合系主任; 2021年8月1日，入选2021年中国科学院院士增选初步候选人名单; 11月18日，当选中国科学院院士。  

陈松蹊主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等。

研究领域：

环境统计， 大气污染数据分析

经济、金融计量学

风险度量

统计学在人口普查中的应用

随机过程统计推断

高维数据分析

抽样方法