算法歧视、数字鸿沟、大数据杀熟、大数据投毒等逐渐浮现在媒体上。App是否应该收集我们的数据？计算机能记住所有的事情，那么，是否还有“浪子回头金不换”？出门就打开地图，那是否还能有浪漫的“邂逅”？不同单位和和人的数据如何在保护的情况下共享？本课程将介绍其中涉及组织运作和个人利益的伦理问题，并给出数据治理的解决方案。
知识传授、案例教学、同伴练习、互动研讨。
学员既可以了解数智化伦理提出的背景、含义，也可以了解数智化伦理与政府、企业和个人之间的关系及带来的影响，通过分析数智化伦理的各种实践案例，了解在组织运作（如营销、运作、人才招聘等业务中）如何去应对数智化伦理问题，并尝试给出“数据善治”的策略。
重点讲授：
1.大数据伦理案例：个性化推荐和信息茧房
2.人工智能伦理案例：算法歧视和大数据投毒
3.数智化技术中蕴含的伦理问题
4.组织运作（营销、招聘、物流等）中的数智化伦理问题
5.数据治理的含义和策略
6.数据生态系统与数据确权
7.政府和企业数据治理案例研讨
