【课程收益】：
了解什么是SPC
了解控制图的原理
通过案例与练习，有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能
如何识别顾客需求（VOC），重点过程（CTP）和关键质量（CTQ）
系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理
理解并能识别过程的正常波动和异常波动
理解3σ原理、中心极限定理和两种错误
了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力
能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题，是普通原因还是特殊原因
系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程质量改进
系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程质量改进
【课程特色】：
结果导向：使参加课程学习人员都能掌握SPC原理并能实际灵活地应用
实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在本企业应用
教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识
【课程大纲】：
第一部部份：识别关键控制因子（VOCCTPCTQ）
1、顾客需求（VOC）的识别和转换
2、过程关键（CTP）与输入、输出
3、量化关键质量指标（CTQ）
4、识别你的业务VOCCTPCTQ
第二部份：统计基础
1、误差及其类别
2、计量值和计数值
3、均值中位数众数
4、方差标准偏差极差四分位数极差
5、正态分布和中心极限定理
6、统计基础小结和巩固演练
第三部份：过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力
2、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力
3、过程能力研究与问题的分类
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算
5、应用MINITAB计算过程能力
第四部份：SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展
2、变异的两类基本原因
3、控制图的作用及种类
4、3σ原理和两种错误
5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”
第五部份：计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则
2、计量值控制图介绍
1）均值和极差控制图（Xba—R图）
2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
4）中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1）使用计量值控制图前的准备
2）计量值数据控制图及其应用
4）计量值数据控制图的八大异常分析
5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析
6）过程能力改善
7）用MINITAB制作计量值数据控制图
8）计量值数据控制图的设计
9）计量值控制图应用研讨
第六部份：计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则
2、计数值控制图介绍
1）不合格率控制图（P图）
2）不合格品控制图（NP图）
3）单位产品缺陷点图（U图）
4）缺陷点数图（C图）
3、计数值控制图然而应用
1）使用计数值数据控制图前的准备
2）计数值数据控制图及其应用
3）计数值数据控制图的四大异常分析
4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析
5）过程能力改善
6）用MINITAB制作计数值数据控制图
7）计数值数据控制图的设计
8）计数控制图应用研讨
