课程收益
初步了解大数据的概念以及大数据和互联网金融的关系；
掌握数据分析方法论之对比、分类、逻辑、预测、结构等五大战术及其在场景中的实战应用；
全面了解互联网金融数据分析维度、指标、标签；
掌握P2P数据化运营逻辑的思维方式；
系统阐述互联网金融分析方法及分析逻辑，运用Excel做多个方式的操作，学会基础工具对互联网金融数据的查找，清洗，分析，预测。
【培训内容】
第一章大数据营销概论
第1节什么是数据？什么是数据技术？
数据的分类
数据的类型
数据结构与数据结构化
数据的质量及其八大指标
数据的处理与数据清洗
第2节数据分析是什么，它和生活有什么关系呢？
数据是记录每天点点的数据化呈现
数据是查案证据
数据是望眼镜
数据是显微镜
数据是一本历史书
数据是未来虚拟空间
第二章 大数据营销工具与方法论
第1节数据分析方法论之分类与场景应用
数据可通过对比来识别事物的基本方法
数据也是小便签，规划我们的思路
数据分类之工具应用：Excel
信和大金融公司数据场景应用/消费不同系列产品
第2节 数据分析方法论之分类与场景应用
为什么要对数据分析的方法论进行分类呢？
解构事物的三要素：要素、属性、行为
方法论1：数据分析的维度
方法论2：数据分析的属性
方法论3：数据分析的流程
方法论4：数据分析的层级
方法论5：数据分析的分类
数据分类之工具应用：Excel
信和大金融公司数据场景应用/手机游戏分析
第3节数据分析方法论之逻辑关系与场景应用
逻辑关系是寻找事物时间的因果规律
逻辑是具有因果关联——现象与规律的探寻
数据分类之工具应用：Excel
夏天来了，其中的因果关联
第4节数据分析方法论之预测与场景应用
预测未来是数据分析的终极目的
预测有误差了你该怎么去评估呢
数据分类之工具应用：SPSS
信和大金融公司数据场景应用/淘宝网掘金达数据金融市场
第5节数据分析方法论之结构与场景应用
解构和结构的差异是什么？
结构关系影响着事物的根本属性
互联网金融数据分析图谱
第三章常用的数据分析工具回顾（所有小节包含实际定义及实际操作）
第1节Excel——Excel2010数据分析工具
Excel基础操作：新建、分类、查找、排序
Excel基础操作：条件格式、基础函数运用
Excel基础操作：图表建设、表格美化
Excel基础操作：数据透视表
第2节SQL数据库基础查询工具
SQL基础：什么是SQL
SQL基础：SQL能做什么
SQL基础：SQL语法
第3节SPSS统计分析工具与应用
SPSS基础：SPSS基础定义
SPSS基础：建设、分类、清洗、分析操作
SPSS基础：制图
第4节互联网金融的数据化建设（案例操作讨论）
课程总结：成功源于系统，失败多在片段； 当想法成为信仰，一切皆有可能
