【培训目标】今天的企业家需直面行业领先者的大数据优势，而职业经理人则担忧落伍数据科学而被淘汰。因此，课程帮助学员掌握大数据挖掘基础技能，学会客户价值精算决策方法，配合数据逻辑导图工具，实现大数据驱动经营的实践转型。【独创内容】课程架设了三座独特的桥梁：
1. 连接当下**火热的机器学习与人类的逻辑认知本能，课程用浅白俏皮的比喻破除算法的神秘感，开启**强大脑驾驭AI的思维体系；
2. 连接企业集中决策与数据孤岛，课程借助专有分析工具“数据逻辑导图”，帮助企业降本增效；
3. 连接非数据专业的经营者和专业化的数据分析技能，课程避开复杂的数理统计和算法，帮助企业激活自有团队，而不是依靠外来专家，低成本实现数据化转型。【行业领域】课程案例集中在数据化程度较高的互联网和车联网行业，同时尝试用创新的数据驱动模式，如“消费者全生命周期大数据管理”帮助传统企业对他们的客户进行追踪画像和精准营销。【培训对象】决策层高管和执行层骨干，技术负责人同场效果**。【时间安排】4小时讲授 2小时客户实际案例互动拆解
（时间可调，内容可选）【讲师简介】曾涛，数据易精堂创始人，北京恒天易开首席数据官，清华大数据产业联合会个人理事，北大纵横商学院特聘讲师。
资**数据分析师和创业教练，常年活跃在互联网、新能源和车联网大数据挖掘**线，首创《客户价值量化决策》理论。
互联网架构师，曾任新浪研发中心技术总监、新浪邮箱事业部总经理，搭建了新浪新闻邮箱等核心产品技术架构。
清华大学电机及应用电子技术系学士，电力专业。
北京大学光华管理学院工商管理硕士。【内容目录】一、 AI和大数据挑战企业经营者认知
1. 海啸：大数据和AI来了
2. 经营者的焦虑
3. 世上**次人类认知危机
4. 替代你的不是机器，而是AI新生代
5. 淘汰你公司的不是机器，而是大数据驱动经营制度化的新型组织
6. 弱者的生存之道与人类认知障碍
7. 人工智能优势和劣势
8. 人和机器的认知融合
9. 从古典逻辑到机器学习
10. 算法的本质
二、 客户价值精算实现统一决策度量
1. 机器学习能做企业决策吗？
2. 数据挖掘模式及其逆向思维
3. 不以赢利为目的的企业数据分析是“耍流氓”
4. 财务数据挖掘模型
5. 易精客户价值量化决策
6. 不以客户满意为目的的数据团队是“自慰队”
7. 稻盛大神的阿米巴实验
8. “客熵”：客户价值度量
9. “客熵增量”和“客熵损益率”
10. 2B企业怎么计算客户价值？
三、 分解和对比是数据决策的**简路径
1. 数据分析基础：分解
2. “三维分解法”
3. 有对比才有决策
4. A/B测试～服务内容对比
5. 谁/谁～客户标签对比
6. 前/后～时间对比
7. 类比
8. 回归
9. 因果和相关
10. 外部大数据情景分析
四、 数据逻辑导图让人人成为数据专家
1. 大数据是巨头独享？
2. 易精数据逻辑导图
3. 让非数据专业的企业经营者拥有数据挖掘能力
4. 企业管理数据标准化
5. 车联网应用案例
五、 数据决策分权机制激发执行层活力
1. 现场出发，细节说话
2. 以人为主，数据辅助
3. 人机分权竞合
4. A/B测试～数据驱动体制的试金石
5. 总结：蝶恋花·改
6. 期待易精数据同路人
