一、数据化管理与传统的管理方式的区别
什么是大数据
信息化和数据化的区别
实现从信息化到数据化的转型升级
什么是数据资产，以及数据资产的价值
利用数据资产实现管理的精细化
数据化运营管控
构筑数据化的运营管控闭环
基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产
二、提高数据化管理思维
什么是数据化管理
如何识别有问题的数据
如何防止被数据欺骗
用数据/图表说话
如何撰写和解读数据报告
如何建立数据思维
案例：海尔人单合一4.0战略模式
德国西门子4.0战略
三、数据分析方法
如何获取数据源
月/季度/年度销售预测
如何确定数据分析的点/线/面
常用数据清洗方法
数据分析方法(趋势分析、因子分析、聚类分析…)
七步成就数据分析和数据挖掘
分析结果呈现技巧
实操:活用网上各种指标辅助决策（百度指数、舆情指数、淘宝指数…）
实操:快速出诊断报告\如何做各种漂亮分析图表
案例、某集团的“互联网 ”制造业创新实务分析
四、数据分析与挖掘实战案例解析（Bi）
如何做一个合格的数据分析人员
数据分析与挖掘流程
数据可视化（让你的数据直观易读）
案例：大数据驾驶窗设计
撰写合格的数据分析报告
解读数据分析报告
数据定性分析的定量化
课程总结、答疑：
