中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;
3、以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
4、能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
一、重点介绍:
本课程重点解决六西格玛如何在企业落地应用的难题,为此课程特做如下设计:
1、 学习一段,落实一段的分阶段上课方式
第一次课程:学习---定义、测量阶段的内容 ;
落实---项目选择、项目计划书编制、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、Minitab基础应用
第二次课程:学习---分析阶段内容
落实---置信区间分析、假设检验、回归分析、方差分析在数据分析中的应用及深化Minitab的应用;
第三次课程:学习---改进、控制内容
落实---实验计划设计、实验数据分析(通过课堂仿真练习落实)
每个阶段的上课时间相隔1个月左右,每次课程结束后布置课后作业,确保学员有足够的时间结合公司实际问题。
2、 以实务操作为重点的授课方式
时间分配:理论讲解50%、实务操作50%
3、 以结合公司实际案例的课后落地方式
鼓励学员以公司的实际问题,在老师的指导下完成如下作业(如是不带公司的具体项目,老师另外布置强化理解应用的作业):
1、 定义阶段:六西格玛项目选择
2、 测量阶段:数据收集计划制订、测量系统分析计划制订、过程能力分析
3、 分析阶段:数据统计分析
4、 改进阶段:实验计划制订
5、 控制阶段:控制计划制订
二、课程目标
1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;
2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;
3、 以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;
4、 能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
三、课程特色:
1、课堂教学:理论教学50%、案例分析20%、实务演练20%、学员作业10%;
2、深化理解:分三个次教学,每个阶段布置课后作业,讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值:学员可以选择公司需要解决问题,作业六西格玛项目,作为自己的课后
作业完成项目定义(D)、测量数据收集(M)、测量数据分析(A)、实验计划与解
析(I)各阶段作业。
四、参加对象:
中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。
五、辅导说明:
1、 本项目学习人数,建议每班30人之内为宜;
2、 30人分为六组,每组五人,组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”;
3、 每个小组考虑带一个项目
六、进度安排
项次 | 阶段 | 总时数(天) | 备注 |
一 | 定义、测量 | 2 | 在课堂上选择绿带项目,制订数据收集计划 |
一个月左右的时间,完成布置的作业或公司选择的绿带项目定义、测量阶段的工作 | |||
二 | 分析 | 2 | 在课堂上协助学员分析收集好的数据 |
一个月左右的时间,完成布置的作业或公司选择的绿带项目分析阶段的工作 | |||
三 | 改进、控制 | 2 | 在课堂上协助学员制订实验计划 |
合计时数(天) | 6 |