六西格玛管理是一项以客户为中心、以数据为基础，以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。其核心是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析原因，改进优化和控制效果，使企业在运作能力方面达到最佳境界。因此六西格玛管理的推进也是一项有序、科学的方法论。 在GE公司，六西格玛是一种突破提升式的企业战略，也是GE所曾实施过的企业战略中最重要的一个，是GE领导核心的基因成份。
旨在通过突破性策略和方法，解决或提高产品/服务能力并达到六西格玛的水平；参加培训人员通过六西格玛的工具培训和实施成为公司六西格玛项目的中坚力量。
天数 | DMAIC | 主题 | 内容描述 |
第1天 | D | 六西格玛理念 | 理念，策略，历史，隐藏的工厂 |
直通率，不良质量成本，质量成本 | |||
六西格玛改进策略 | |||
D | 顾客之声 | 公司的价值 | |
CT 矩阵 & 质量功能展开 | |||
因果矩阵表 | |||
D | 基本统计知识/Minitab导入 | 数据的类型，中心位置和变差 | |
样本 & 总体, 正态分布 | |||
Minitab 练习 | |||
D | 项目选择和跟踪 | 项目突破性改进策略计划 | |
项目的分析工具 | |||
选择和监控项目 | |||
D | 过程流程图 | 过程流程图的类型 | |
过程流程图 | |||
因果图 | |||
如何制作过程流程图 | |||
第2天 | M | 失效模式与效应分析 | 失效模式效应分析 |
头脑风暴 | |||
鱼骨图 | |||
过程失效模式与效应分析 | |||
M | 能力分析 | 过程稳定和过程能力 | |
变差的原因 | |||
Z 转化和Z 值 | |||
长期& 短期过程能力 | |||
过程能力 & 过程性能 | |||
连续型数据和离散型数据的Z值 | |||
M | 测量系统分析 | MSA的应用 | |
量具重复性和再现性 | |||
第3天 | A | 数据收集和分析 | 统计问题解决方法 |
信号与杂音 | |||
理解杂音变量 | |||
主效果和交互作用 | |||
实验设计 | |||
数据分析工具 | |||
数据分析路径图 | |||
A | 图形方法 | 直方图 | |
点图 | |||
箱形图 | |||
区间图 | |||
主效果图 | |||
交互作用图 | |||
趋势图 | |||
单值图 | |||
散点图 | |||
A | 多变量分析 | 变差的类型 | |
过程和产品流 | |||
数据收集计划 | |||
图形分析和解释 | |||
A | 方差分析 | 变差的组成 | |
ANOVA 术语 | |||
F-比 | |||
诊断 | |||
第4天 | I | 全因子法/二水平因子法/实验设计 | 筛选试验设计 |
部份因子法 | |||
预测模型 | |||
诊断测试 | |||
检验有效性 | |||
模拟 | |||
第5天 | C | 统计过程控制 | 连续型数据的控制图 |
控制图解释 | |||
离散性数据的控制图 | |||
防错 | 防错的工具 | ||
防错 | |||
改进原则 | |||
防错的指南 | |||
终评审& 项目总结 | 项目状态评审 | ||
