课程背景：
新时代互联网信息技术已经逐渐成为世界发展的主要推动力,互联网与化工行业的融合对化工行业的可持续发展具有重要促进作用。化工产品的生产和销售在人们的生活中具有极其重要的作用,将化工行业与互联网融合是推进社会经济进步的重要手段,对促进经济发展具有重要意义。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据管理及应用已是各级政府、机构、行业、企业无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将本着为各级政府机关培养大数据方面的知识及人才，通过大数据定义、应用场景、数据分析、挖掘知识与应用技术，从而获取数据价值，降低政府管理成本和风险，全面提升大数据管理力。培训从大数据应用实战入手，教授各知名大数据成功应用模式，以体现大数据分析及挖掘的意义。
培训时间：6课时
课程特点：
1.大数据分析及应用是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。
2.简明阐述什么是大数据分析与管理过程。
3.清晰系统的讲述数据挖掘的常用技术。
4.实战应用于大数据运营主要应用领域以及与管理现状分析。
学员收益：
课程通过大数据是什么？为什么？如何看？怎么干？等四个部分，为企业提供大数据技术应用的成功模型和案例，启发式培训，学员在案例和思考中学习更深刻。
在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限，聚焦于对分析、挖掘经验的领悟，从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力，回到工作岗位上可以立刻解决实际管理问题，提升组织管理能力。
课程主要内容：
一：认识互联网大数据时代
1、当下互联网思维现象的深度思考
2、中国互联网发展简史及成功企业案例分析
3、互联网思维是什么？互联网 是什么？大数据是什么？
4、互联网时代的管理策略——大数据运营
5、大数据运用的本质就是赢得用户口碑
二：新经济常态下，大数据应用展望
1、深刻解读《国家发改委关于制定互联网 的通知》
2、应用大数据技术与变革迫在眉睫
3、赢在“大数据管理”——借势“社会化新媒体”
4、大数据的动力:云计算、工业4.0、人工智能与物联网
5、大数据运营推动传统组织互联网化
三：大数据技术概述
1.什么是数据挖掘——多学科的融合
2.如何通过在线化收集、处理海量数据
3.数据挖掘技术：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
4.大数据管理要素
四：互联网时代下大数据的应用
1、大数据与用户关系的变化
2、大数据在组织中的定位
3、大数据组织结构
4、通过流程体现大数据价值
5、建立以用户为核心的一体化端到端流程
五：大数据在未来经济体系中的重要意义
