课程说明：
不论是产业界的研发工作与制程上的质量控制，需要制订完善的实验，才能找出有效的管理及管制。而所谓的完善，须具备的条件包含：在实验所需的人力、物力与时间资源的限制下，能完成有效的实验结果与所要获得的信息。
传统实验设计，是一种安排实验和分析实验数据的统计方法；实验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。
在工业上的应用，包括产品设计/开发及制程设计/开发等方面，让采用此DOE方法的企业，取得巨大效益。知名的技术标竿公司，如:特斯拉汽车、福特汽车、日产、富士全录…等，例如:电动车的电池组合，如何避免过热及有效用电的排列组合,就是特斯拉成功实验设计应用之一。而DOE正是一种可以深化企业竞争力的方法，以最经济的实质效益缩短研发时间与提升技术，使企业迈向一流产品的目标指日可待。
课程效益 :
公司在产品流程/制程的参数优化(系统厂商或子系统或零部件厂商适用)。
研发时不同物料特性的评估(更换供货商或材料时适用)。
新产品产品设计与开发能更快(系统厂商或子系统或零部件厂商适用)。
透过转换函数搭配公差设计能确定组件与系统的公差设计。(系统厂商或子系统厂商)
进行详细案例解说与实务演练、发表。
适合对象：
工程与质量经理、产品经理及相关管理人员
产品研发工程师、产品测试工程师、实验分析师、可靠性工程师、失效分析工程师、
合格率工程师、质量工程师、工程集成工程师
使用科学的方法解决参数的问题的产业例如: 汽车、电子、电机、通讯、机械、化工、食品、制药、塑料、合金相关等。
对六西格瑪或六西格瑪设计工具有兴趣人员等
