培训对象：数据分析管理人员（总监、经理、主管）
运营从业人员
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
互联网时代，运营商产生了更多的大数据，通过对客户的重新认识和精确营销，可
以提升企业的核心竞争能力，可以更新企业运营的新理念。通过数据发现趋势及问
题，助力业务发展，成为运营商研究的新课题。
本课程亮点：
通过本次培训中实际案例的分享，了解数据管理的各种经验教训，深刻理解大数据
的意义，发掘用户行为分析的价值及发掘客户精确营销的价值。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
← 了解并掌握大数据时代下的数据分析
← 了解并掌握基础数据管理的办法
← 了解并掌握大数据环境下的商业营销策略
← 了解并掌握运营数据分析及数据库营销
课程大纲：
|单元 |大纲 |内容 |效益 |
|单元一 |数据分析概述 |何谓数据分析 |本单元让学员|
| | |数据分析的作用 |了解互联网时|
| | |数据分析六部曲： |代下的数据分|
| | |明确分析目的和思路 |析机遇和挑战|
| | |数据收集 | |
| | |数据处理 | |
| | |数据分析 | |
| | |数据展现 | |
| | |报告撰写 | |
| | |4）数据分析的三大误区 | |
| | |5）数据分析师的职业发展 | |
|单元二 |结构为王--确 |数据分析方法论 | |
| |定分析思路 |数据分析方法论和数据分析法的区别 |学习并掌握运|
| | |数据分析方法论的重要性 |营中如何确定|
| | |常用的数据分析方法论 |数据分析的思|
| | |PEST分析法 |路和常见的一|
| | |5W2H分析法 |些方法 |
| | |逻辑树分析法 | |
| | |4P营销理论 | |
| | |用户行为理论 | |
|单元三 |无米难为巧妇—|理解数据 |学习数据前期|
| |数据准备 |字段与记录 |准备及一些常|
| | |数据类型 |规要求 |
| | |数据表 | |
| | |数据来源 | |
| | |导入数据 | |
| | |问卷录入要求 | |
|单元四 |三心二意—数据|1）何为数据处理 |掌握如何对数|
| |处理 |“三心二意”处理数据 |据进行处理、|
| | |数据处理的内容 |清洗及加工和|
| | |2）数据清洗 |检测 |
| | |重复数据的处理 | |
| | |缺失数据的处理 | |
| | |检查数据逻辑错误 | |
| | |数据加工 | |
| | |数据抽取 | |
| | |数据计算 | |
| | |数据分组 | |
| | |数据转换 | |
| | |4）数据抽样检测 | |
|单元五 |工欲善其事必 |数据分析法： |掌握数据分析|
| |先利其器—数据|对比分析法 |的各种办法 |
| |分析 |分组分析法 | |
| | |结构分析法 | |
| | |平均分析法 | |
| | |交叉分析法 | |
| | |综合评比分析法 | |
| | |杜邦分析法 | |
| | |漏斗图分析法 | |
| | |数据分析根据： | |
| | |初始数据透视表 | |
| | |创建数据透视表的三步法 | |
| | |数据透视分析实践 | |
| | |数据透视表技巧 | |
|单元六 |销售、产品及 |销售数据化： |掌握销售、电|
| |电子商务中的 |销售都是追踪出来的 |商及零售策略|
| |数据化管理 |常用的销售分析指标 |通过数据化如|
| | |提高销售额的杜邦分析图 |何处理和管理|
| | |促销中的数据化管理 | |
| | |商品中的数据化： | |
| | |常用的商品数据分析指标和方法 | |
| | |商品的关联销售分析 | |
| | |商品的库存管理 | |
| | |商品的利润管理 | |
| | |电子商务中的数据化： | |
| | |数据分析是电商运营的指明灯 | |
| | |电商数据分析指标 | |
| | |流量及会员分析 | |
| | |零售策略的数据化管理： | |
| | |渠道策略的数据化管理 | |
| | |会员策略的数据化管理 | |
| | |竞争对手分析 | |
| | |营运策略的数据化管理 | |
