赢在人工智能时代：Ai智能+Excel大数据挖掘分析

主讲老师：林屹

课程详情：

【课程背景】

本课程以 Excel 数据处理及分析为基础，结合 Chat GPT 的智能算法，旨在帮助每个人都能够从中受益。通过学习本课程，您将掌握 Excel 的基础和高级应用，了解数据的清洗、初步处理、分析和可视化等方面的方法，随后引入 Chat GPT 的算法原理和应用场景，展示 Chat GPT 在 Excel 中的应用案例，包括文本分析、预测、分类、大数据处理和分析等。此外，本课程还将介绍 TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中结合 AI 的使用，Chat GPT 模型的高级应用，Excel 与 Chat GPT 的深度结合应用等内容。无论是工作中需要处理大量数据的工作相关的职业人士，还是对数据分析有兴趣的管理者，在本课程中均能受益匪浅。

【授课老师】

林屹得到APP签约老师出版多本office著作国内AI应用培训领军者

【软件版本】

Office2016及WPS20719以上版本

由于国内网络环境原因，本课程严格遵守我国相关法律法规，本课程中涉及ChatGPT可为国内正规镜像

【课程时间】

4天。也可根据实际情况压缩为2天

【课程大纲】

第一天、Excel基础篇

1. Excel界面和基本操作

- Excel 界面介绍

- 基本操作：新建、打开、保存、另存为、关闭等

2. 单元格、公式、函数

- 单元格及其格式化

- 公式：四则运算、函数、常规公式的使用方法

- 常用函数及其使用方法：SUM、AVERAGE、COUNT、IF、VLOOKUP 等

3. 数据的清洗和初步处理

- 数据导入：CSV、文本、Access、SQL Server 等

- 数据的清洗：去重、删除空行、查找和替换等

- 数据的初步处理：合并单元格、拆分单元格、文本分列等

4. 图表的制作和基本设置

- 制作图表：选择图表类型、编辑图表、更改样式等

- 图表的其他设置：标题、标签、网格线、坐标轴等

第二天、Excel高级篇

1. 数据透视表和高级筛选

- 数据透视表的概念和使用方法：制作、设置过滤器、设置汇总方式等

- 高级筛选：条件筛选、自动过滤、复杂条件筛选等

2. 条件格式和数据验证

- 条件格式：规则、颜色、数据条、符号集等

- 数据验证：输入长度、数据类型、选项限制等

3. 自动化和宏的编写

- 自动化操作：录制宏、运行宏和编辑宏等

- 宏的编写：变量、循环、判断、函数的使用等

- 宏的优化：错误处理、代码简化、逻辑优化等

4. Excel VBA 和 Chat GPT 的结合应用

- VBA 基础知识：变量、运算符、流程控制语句、循环语句等

- VBA 应用：自定义函数、自定义对话框、自动化操作、事件处理等

- VBA 和 Chat GPT 的结合应用：实现自动文本分析、预测、分类等

第三天、Excel与Chat GPT的结合应用

1. Chat GPT 算法原理和应用场景

- Chat GPT 算法原理

- Chat GPT 应用场景

2. Chat GPT 在Excel中的应用

- Chat GPT 在 Excel 中的基础应用：文本分析、预测、分类等

- 使用 Chat GPT 实现 Excel 数据的智能化处理

- Chat GPT 与 Excel 的交互方式优化

3. Chat GPT 模型训练和调优

- Chat GPT 模型的训练流程和方法

- Chat GPT 模型的调试和优化方法，比如 Fine-tuning

- 使用 Chat GPT 和 Excel 进行智能问答和对话

4. Chat GPT 在Excel大数据处理和分析中的应用

- Excel 的大数据限制和解决方案

- Chat GPT 在大数据处理和分析中的应用：聚合、分析、可视化等

- Chat GPT 在 Excel 中的可视化展示和交互方式优化

第四天、Excel与AI的高级结合应用

1. TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中结合 AI 的使用

- 深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的概念及其应用

- TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中的应用案例

2. Chat GPT模型的高级应用

- Chat GPT 模型在 NLP 和语音识别领域的应用

- Chat GPT 模型在自然语言生成和问答系统中的应用

- Chat GPT 模型的部署和推理优化，比如 ONNX、TensorRT 等

3. Excel与Chat GPT的深度结合应用

- Chat GPT 在 Excel 中的扩展和应用：抽取式摘要、关系挖掘等

- Excel 在 Chat GPT 中的应用：数据分析、可视化等

- Chat GPT 和 Excel 在大数据场景中的综合应用

4. 人工智能未来趋势和前沿技术

- 人工智能发展历程回顾

- 计算机视觉、自然语言处理、语音识别的最新科研进展

- 5G、区块链等技术的结合与应用场景

- 人工智能的未来发展趋势及机遇与挑战

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