【课程简介】
在这个好的时代里，使用这样的工具越早，我们就越能够高效办公，解决我们工作中的难题。例如，在公文写作领域使用AI写作工具，可以大大提高写作效率，让我们的工作更加高效快速；在PPT制作领域使用AI设计工具，可以自动化排版、风格匹配和可视化处理，让我们的幻灯片更加精美统一；在图片处理领域使用AI图片处理工具，可以自动化增强、风格转换和去水印等操作，让我们的图片更加美观清晰。
除了以上提到的应用场景，这些AI工具还能够自动化实现文本分类、文本摘要生成、PDF转换、合并、拆分和压缩等操作，帮助我们轻松应对繁重的工作任务。因此，学习并使用这些工具，早用早受益，可以大大提高我们的工作效率和质量。
总之，本课程将向大家介绍如何应用人工智能技术解决工作中的问题，同时也将探讨AI技术的未来发展趋势和潜在问题。通过学习本课程，我们可以掌握一些实用的AI工具，并且了解它们的原理和应用场景。这将对我们进行工作提供很大的帮助，让我们更加聪明高效地应对各种繁难的工作任务。
【授课老师】
林屹 得到APP签约老师 出版多本office著作 国内AI应用培训领军者
【软件版本】
由于国内网络环境原因，本课程严格遵守我国相关法律法规，本课程中涉及AI工具如ChatGPT可为国内正规镜像
【课程时间】
4天。也可根据实际情况压缩为2天
【课程大纲】
一、AI的缘起和发展
1. AI的定义和历史
- 什么是AI，AI的基本概念和范畴
- AI的历史和发展阶段，从符号主义到连接主义等
2. AI的好坏与影响
- AI的优点和劣势，例如提高效率、降低成本，还是会取代人力等
- 普通人对AI的影响和应对，例如创造更多工作岗位、培养新技能等
3. AI的应用现状和未来趋势
- AI的应用现状，例如智能语音、图像识别、自动驾驶等领域的应用
- AI未来的发展趋势，例如大数据、物联网等技术的进一步发展，以及AI在医疗、金融、能源等领域的应用。
二、AI工具应用
1. 公文写作
- AI写作工具的基本原理，例如GPT-3模型生成文本的方式
- AI写作工具的应用和效果展示，例如自动生成邮件、报告、公告等文本
1.1 自动化文本分类
- 自动判断文本的类别，例如根据输入的关键词和语句，自动将其归为某个类别
- 应用案例：邮件归类、文章分类等
1.2 文本摘要生成
- 自动化生成文本的摘要和提纲，例如通过分析大量文本，自动生成常用的摘要和提纲模板
- 应用案例：论文提纲、新闻摘要等
2. PPT制作
- AI设计工具的基本原理，例如通过GAN模型生成PPT幻灯片
- AI设计工具的应用和效果展示，例如自动化排版、风格匹配、可视化等
2.1 自动化排版
- 自动化生成PPT幻灯片的排版和版式，例如自动化处理标题、字体、行距、图表等元素的位置和格式
- 应用案例：商业演示、教育教学等
2.2 风格匹配
- 自动化匹配PPT幻灯片的主题、颜色、背景等元素，使之更加美观、统一，与品牌形象相符合
- 应用案例：公司品牌宣传、内部培训等
2.3 可视化
- 自动化将数据进行可视化呈现，例如根据输入的数据，自动生成柱状图、折线图、饼图、地图等图表
- 应用案例：商业报告、产品说明书等
3. 图片处理
- AI图片处理工具的基本原理，例如通过CNN模型对图像进行识别和分析
- AI图片处理工具的应用和效果展示，例如图像增强、风格转换、去水印等
3.1 图像增强
- 自动化对图像进行改善和优化，例如增加亮度、对比度、清晰度等，使图片更加美观、清晰
- 应用案例：电商图片处理、美容美发等
3.2 风格转换
- 自动化将图像的风格进行转换，例如将素描风格图片转为油画风格图片等
- 应用案例：艺术创作、设计制作等
3.3 去水印
- 自动化消除图片中的水印、Logo等标记信息，让图片更加干净、自然
- 应用案例：版权保护、商业营销等
4. chatPDF
- chatPDF的基本功能和使用方法，例如PDF文件的转换、合并、拆分、压缩等
- chatPDF在实际工作中的应用，例如减少办公成本、提高文件传输效率等
4.1 PDF文件的转换
- 自动化将PDF文件进行格式转换，例如将PDF文件转为Word、Excel、PPT等
- 应用案例：文档编辑、数据分析等
4.2 PDF文件的合并与拆分
- 自动化将多个PDF文件合并成一个文件，或将一个PDF文件拆分成多个文件，使文件的读取和管理更加方便
- 应用案例：电子书合并、文件拆分等
4.3 PDF文件的压缩
- 自动化将PDF文件进行压缩，减小文件占用的空间，提高文件传输的效率和速度
- 应用案例：文件传输、存储等
三、AI时代的展望
1. 本课程的收获和体会
- 对AI的了解和认识，包括AI的历史、应用和发展趋势
- AI工具的应用和效果，例如AI写作、设计、图像处理等领域的应用
2. AI的未来发展趋势和挑战
- AI的未来发展趋势，例如在教育、医疗、金融等领域的应用，以及与IoT、5G等技术的深度结合
- AI的潜在问题和风险，例如伦理、数据安全等问题
3. 如何进一步学习和应用AI
- 学习AI的方法和渠道，例如在线课程、开源代码、研究论文等
- 推荐更多实用的AI工具和应用案例，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等技术的应用场景
四、小组讨论和工作成果输出
1. 小组讨论
- 讨论AI给我们生活和工作带来的影响，探讨AI所涉及的道德、伦理、法律等问题
- 分析各种AI工具在不同领域的应用，评估其优点和劣势，并思考如何进一步提高AI的应用价值
2. 工作成果输出
- 利用AI工具完成繁杂任务，例如批量处理图像、生成报告和分析结论等
- 展示AI工作成果和效果，探讨如何将AI工具与人类智慧相结合，实现更高效、更优质的工作成果
