九三学社社员，中山大学工学博士，暨南大学副教授，硕士生导师，香港城市大学访问学者，广东工业大学校外合作研究生导师。研究方向为深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者发表SCI论文6篇，主持省级课题2项，参与国家自然科学基金1项。长期担任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊审稿人。曾获得第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖（2017），第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖（2016），2020年12月在INSCRYPT 2020 国际会议担任Session chair。
擅长主讲课程：人工智能，计算机网络，网络与信息安全，软件工程，物联网
获奖经历：
2015年8月 第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖
2016年8月 第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖
2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair
2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生
2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者
2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后
基于注意力机制的神经网络，智慧综合能源和能源大数据。
1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive Dropout Method Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276, Sept. 2021,JCR1区,IF:10.451,TOP期刊
2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense Method Based on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, Information Fusion, Volume 76, 2021, Pages 55-65,JCR1区，IF:12.975，TOP期刊
3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated Annotation Algorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering 40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影响因子：4.314
4. Hailiang Li, et al, An improved deep learning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasound images，Scientific Reprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影响因子：4.379
5. 张宇,李海良*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报,2021,7(05):40-48.通信作者，中国科技核心期刊
1. 基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用，2021广东省普通高校特色创新项目，主持，17.12万元，项目编号：2021KTSCX006；
2. 基于 AIOT 的多维视觉下电力施工人员工作监控与管理系统，广东省科技创新战略专项资金，主持，2万元，项目编号：PDJH2021b0058；
广东工业大学，校外合作硕士生导师
