一、大数据时代小企业客户获客技巧
1、销售线索的来源渠道
2、销售线索的管理方法与工具
3、销售线索的评估与分析
4、商圈客户客户开发
5、特定园区客户开发
6、商会客户开发
7、存量客户开发
8、案例分析
二、高效的客户沟通
1、客户沟通的方法与技巧
ü 完美型客户
ü 助人型客户
ü 目标型客户
ü 艺术型客户
ü 学者型客户
ü 怀疑型客户
ü 活跃型客户
ü 领袖型客户
ü 和平型客户
三、大数据时代小微企业需求挖掘
1、客户背景调查的重点（非现场调查、现场调查）
2、客户常见金融需求分析
小企业需求分析黄金十字
采购端
营销端
融资端
资金管理
3、客户需求的挖掘与引导
4、小微企业生命周期金融需求的变化
5、警示（风险）案例分析
ü 资金用途隐藏风险
ü 多元化经营风险
ü 库存积压风险
ü 现金流风险
ü 担保圈风险
ü 营收账款风险
ü 管理风险
ü 道德风险
四、异议处理与促成技巧
1、产品方案的组合技巧
2、销售议价的方法与技巧
3、异议处理技巧
4、促成技巧
五、大数据时代客户关系维护
1、客户的信息管理的方法与工具
2、客户维护的客户细分策略
3、客户关系维护的方法与技巧
4、客户关系维护中应当避免的误区
5、客户异动（流失、降级）的挽留技巧
6、客户回访实战演练
案例：包商银行、民生银行、泰隆银行、平安银行、上海农商行等
