一、大数据时代小企业客户获客技巧
1、销售线索的来源渠道
2、销售线索的管理方法与工具
3、销售线索的评估与分析
4、商圈客户客户开发
5、特定园区客户开发
6、商会客户开发
7、存量客户开发
8、案例分析
二、高效的客户沟通
1、客户沟通的方法与技巧
完美型客户
助人型客户
目标型客户
艺术型客户
学者型客户
怀疑型客户
活跃型客户
领袖型客户
和平型客户
三、大数据时代小微企业需求挖掘
1、客户背景调查的重点（非现场调查、现场调查）
2、客户常见金融需求分析
小企业需求分析黄金十字
采购端
营销端
融资端
资金管理
3、客户需求的挖掘与引导
4、小微企业生命周期金融需求的变化
5、警示（风险）案例分析
资金用途隐藏风险
多元化经营风险
库存积压风险
现金流风险
担保圈风险
营收账款风险
管理风险
道德风险
四、异议处理与促成技巧
1、产品方案的组合技巧
2、销售议价的方法与技巧
3、异议处理技巧
4、促成技巧
五、大数据时代客户关系维护
1、客户的信息管理的方法与工具
2、客户维护的客户细分策略
3、客户关系维护的方法与技巧
4、客户关系维护中应当避免的误区
5、客户异动（流失、降级）的挽留技巧
6、客户回访实战演练
案例：包商银行、民生银行、泰隆银行、平安银行、上海农商行等
