课程目标:
对智能制造的本质展开了系统的论述，对广大制造企业的数字化转型和智能制造的进步有很强的指导性
不仅介绍大数据和智能制造的技术，还强调对智能制造的理解、解决问题的逻辑和重新定义制造的思考方式
从源头到本质，从方法到实践，对智能制造进行了清晰和卓见的阐述
既有理论高度又有实践深度，给处于数字变革不同阶段的工业企业提供新的发展思路
指导企业从设计态到运行态实现全要素的连接和实时反馈，加速围绕快速变化的用户需求和提升用户体验开展创新
课程对象:
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等；战略高层、战略规划、顶层设计负责人（ceo、cto、cio、cmo等）；各个条线的业务负责人和技术专家；产品开发与创新人员、服务方案制定者；市场营销策划、客户经理、产品经理等；创新业务的负责人，创新创业导师及实践者
课程时间:6-12小时
课程大纲:
一、制造业面临的挑战与环境
1、客户的要求越来越高
2、产品+互联网,变得更“聪明”
3、从互联网到物联网
4、企业面对更具挑战的经营环境
5、企业为什么要进行数字化转型？
6、数字化转型的本质:为企业创造价值
提质增效
节本降耗
生态培养
二、工业互联网平台方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度
1、制造业数字化转型的新载体：工业互联网平台
制造业数字化转型3.0阶段：工业互联网平台赋能
中国工业互联网的数字化转型
2、工业互联网的应用探索
中国工业互联网应用模式创新
大型制造企业的应用探索
中小制造企业的应用探索
重点垂直企业的应用探索-流程行业
重点垂直企业的应用探索-多品种小批量离散行业
重点垂直企业的应用探索-少品种大批量离散行业
3、工业互联网的三大功能体系演进
三大功能体系的演进-网络
三大功能体系的演进-平台
三大功能体系的演进-安全
4、制造业数字化转型方法论的三个问题
怎么转（业务）
为什么要转（价值）
用什么转（技术）
5、制造业数字化转型框架：基于双螺旋模型的三大视角九大维度
三、工业互联网的价值深度认知：连接维、企业维、生态维
1、工业互联网平台价值体系
2、工业互联网平台=工业全要素、全价值链、产业链的连接
3、工业互联网平台=工业全要素、全价值链、产业链的重构
四、工业互联网的技术深度认知：架构维、产业维、数据维
1、工业互联网平台技术体系
工业互联网平台=数据+算力+模型+应用
工业互联网+5g/数据中心/人工智能应该怎么加？
工业互联网平台=数据+算力+模型+应用
2、5g:打通工业互联网最初一公里
5g与工业互联网融合创新
5g专网在工业互联网中的六大应用场景
案例：
商飞：基于“5g+工业互联网”的智慧工厂
3、数据中心：支撑工业互联网落地的关键基础设施
“规模化+小微化”数据中心协同发展会成为主流
边云协同将加速工业互联网平台落地
4、人工智能：工业互联网平台的内核
工业人工智能框架：边缘层+数据层+模型层+应用层
工业人工智能算力：边缘层与适配工业实时性需求的ai芯片
工业人工智能模型：深度学习、知识图谱和管理引擎
工业人工智能应用：工业的复杂性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾
案例：
富士康：基于工业人工智能的刀具寿命智能预测
东方国信：基于机理+数据驱动的数字高炉
5、区块链：为工业互联网奠定多方共治、互信共享的基础
6、扩展现实（xr）：一场人机交互的新革命
扩展现实（xr）在工业互联网中的应用
案例：
ptc基于“thingworx+ar”开展设备维护
7、数字孪生:工业互联网的终极版图
数字孪生内涵：涵盖“12345”五大内容
数字孪生是工业互联网和工业4.0参考架构的核心
案例：
基于数字孪生的数字化设计
基于数字孪生的智能工厂
基于数字孪生的设备健康管理（phm）
五、工业互联网的业务深度认知：行业维、痛点维、场景维
1、工业互联网平台业务体系
2、工业互联网平台业务落地的基本原则
分业施策
需求牵引
场景驱动
3、工业互联网平台垂直行业业务落地的典型场景
案例：
钢铁行业：工艺优化智能化
石化行业：生产过程智能化
风电行业：设备运维和风场管理智能化
航空航天行业：设计、制造、管理、运维网络化协同
家电行业：生产定制化和供应链整合
工程机械行业：设备运维和解决方案延伸
