课程背景：
2020年的春天不同寻常，一场疫情打乱了全球几乎所有企业和供应链的节奏，企业需求计划管理的难度越来越大，并且很多公司，缺乏供应链计划的整体协同，常常会导致供应链的三高三低三多三差的问题。
三高：呆滞库存高、总成本高、应收账款高;三低：库存周转率低、利润率低、客户满意度低
三多：救火多、会议多、内耗多;三差：交付绩效差、质量一次合格率差，计划协同差。
如果你的企业有如下疑问，欢迎参加高上老师的《数字化供应链与产销协同》
为什么我们企业的预测准确率低的可怜？
为什么生产计划频繁变更？
为什么库存很高但是还频频缺料？
为什么跨部门沟通越来越困难？
为什么客户订单无法准时交货，客户投诉不断？
课程收益：
2. 了解S&OP会议内核、提高需求预测准确率的方法
3. 理解需求管理对于企业经营业绩的影响以及相关绩效指标(KPI)的选择
4. 理解需求管理者应具备的管理理念，专业知识，业务技能以及职责所在
5. 帮助企业基于行业特点建立高效可执行的需求职能体系以及运作流程
6. 掌握基本的统计技术及其应用能力，并掌握统计技术之外的其他重要预测编制技术
7. 定义促销预测管理流程，掌握各种促销预测的编制技术
8. 定义新产品预测管理流程，掌握常用新产品预测编制方法及其应用场景
9. 掌握历史数据清理技术以及如何建立基准预测的相关技巧与方法
10. 掌握销售指标的编制方法以及多种销售指标的分解技术
11. 理解如何鼓励销售，市场等以及客户积极主动参与到预测过程，实现真正的协同
12. 通过行业案例分享，理解行业标杆管理水平，寻找自身管理差距
针对学员：
需求计划，S&OP，销售，市场，商务，供应链计划，生产，财务，客服，渠道等管理人员
课程时长：2天，6小时/天
培训形式：
采用课堂讲授、经典实例分析、群策群力、分组演练、讲师点评、现场答疑等
课程大纲：
一、背景&诊断篇：VUCA年代，供应链管理所面面临的挑战
1、数字化时代，企业供应链面临的挑战
2、全球供应链，正在向区域化、本地化转变；中国制造+全球供应链
3、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
4、趋势：跨部门协同---研发、销售、生产、采购、物流一体化
专题讨论：数字化供应链执行框架
Ø 供应链的数字化转型中，企业需要思考的问题：需求、技术、团队、风险
Ø 供应链数字化：大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度：
c)不同行业数字化的区别
Ø 数据分析方法论： 数据-趋势-问题-方案-决策
Ø 数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新
二、实操篇：如何实现高效供应链协同
l 供应链计划金字塔（战略-运营-产销-生产-物料）
1、如何降低对预测的依赖度？
2、需求预测的方法
案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产？
案例分析：三个步骤帮助你完成一份准确的预测
3、季度月度、预测计划、产能计划编制
案例讨论：我该如何和客户索要原材料的空运费？
4、 计划的五层金字塔（★★★★★）
5、需求计划-专题讨论：如何开展有效的S&OP会议？
三、实操篇：需求预测管理的职能体系&实现方式
1、理解销售预测，需求计划与销售计划的关系
2、了解需求预测管理中的三种角色：责任者，支持者和使用者
3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者
4、了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持
5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历
6、何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与S&OP流程
7、基于促销提前期制定最高效的需求计划周期
8、深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作
四、实操篇：需求预测管理中的关键技术和方法论
1、产品目录和客户分类管理的重要性
2、影响需求预测的内部和外部因素
3、理解为何预测调整说明比数据本身更加重要
4、理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求
五、实操篇：促销预测与新产品预测的流程与技术
1、促销预测的职能和编制流程
2、基准预测，促销预测与促销计划
3、分流预测—自相蚕食法
4、促销效果和促销回报率的评估
5、新产品（退市产品）预测的职能和编制流程
6、新产品（退市产品）预测模型的基本原理和应用技巧
7、基于前提假设的情景计划法对于新产品预测的重要性
六、落地篇：案例分享和圆桌讨论
通过企业实际应用案例的分享，并结合前面的培训成果，深刻体验何为最佳的需求预测与S&OP运作实践。分析案例企业在需求领域的管理优势和不足之处，并就以下主题展开讨论：
1、需求管理职能应向谁汇报，如何让销售市场有效参与预测
2、有效的需求预测应该在哪个层次上，SKU？
3、当各部门意见不同时，如何获得协调一致的预测
4、何为最佳的产销协调流程，S&OP会议应该有哪些主题
5、如何基于行业特点选择最佳的绩效管理指标
6、分享各自企业需求预测与S&OP的管理体验
