对象
职场人士 大学生
目的
帮助大家通过工具的实际学习和应用构建起一个系统化结构化的数据分析框架
内容
课程简介：
系统地学习大数据分析工具Power BI，工具是理论和方法的固化和实现，因此本期课程融理论、方法、应用于一体，希望帮助大家通过工具的实际学习和应用构建起一个系统化结构化的数据分析框架，进而具备应用数据思维、数据工具解决实际业务问题的能力，比如在数据分析框架的指引下，快速获取数据、组织数据、处理数据，分析数据，展示数据，最终获得新的业务认知，为决策提供强有力的事实或者判断依据。
学员需要在实操中深刻理解和把握工具各模块之间的联系，结合工作中的业务需求系统性地掌握工具在实际中的应用。
课程内容：
一、 大数据简介
1、大数据本质
2、大数据价值
3、数据分析简介
4、数据分析过程
5、数据分析方法
6、数据分析工具
二、Power BI简介
三、Power Query
1、Power Query简介
2、数据的获取
3、数据预处理
4、数据的应用
四、Power Pivot
1、Power Pivot简介
2、数据模型
什么是数据模型
Excel与Power BI在建模上的差异
建立数据模型
数据模型的应用
3、汇总统计（DAX语言）
DAX函数
应用场景
数据筛选
4、时间智能函数
五、Power View
1、Power View简介
2、图形的构成
3、图形的种类
柱形图
条形图
直方图
折线图
饼图
折线和簇状柱形图
分区图
堆积面积图
散点图
瀑布图
漏斗图
帕累托图
5、 图形的应用
对比分析法
结构分析法
分布分析法
交叉分析法
趋势分析法
漏斗分析法
6、图形的原则
六、课程总结
