一、课程情况
1. 适用对象
营业厅、渠道经理及相关人员
2. 课程时长（天）
1天/7课时
3. 课程简介/特色
简介：本课程基于大数据应用的现状及应用误区，以及大数据与客户分析及目标产品之间的关系为切入点，明确大数据的终极目标在于让学员对自己的客户及产品的推进有深入的了解。同时，**大数据思维的学习，让学员在工作过程中加以更广泛的应用。
特色：本课程基于大数据精准营销实战案例，**“工具 方法 案例”的模式，即学即用，可操作性较强。
4. 与运营商的贴合点
对于通讯运营商而言，如何对已经掌握的庞大客户数据进行分析与有效信息挖掘，很有必要掌握这门课程。课程中将基于运营商庞大的数据量和相关案例，现场解读和对比分析，指导性和可操作性较强的一门课程。
5. 课程目标/学员收益
核心在于大数据的思维的应用，目标在于帮助学员更深入地了解客户，从而为每位客户量身定做有意义的产品，更精准地开发业务并进行有效推广。
Ø 掌握大数据与客户分析及目标产品之间的关系，避免走入大数据的误区，同时明确数据挖掘的步骤、流程，了解大数据的机遇与挑战；
Ø 了解大数据的思维，帮助学员利用大数据思维来分析问题；
Ø **多个成功大数据实际案例分析，给予学员正确的引导，准确的把握运营商工作中的正确方向；
6. 课程纲要知识点内容课时**模块：大数据应用现状和未来热点1：大数据的宏观环境
2：目前大数据应用的难点问题
3：互联网时代如何拥抱大数据
4：从IT到DT时代的转变，我们应该如何应对
5：大数据管理应用—预测和控制2课时第二模块：大数据思维1：大数据的基本特征
2：大数据的分析步骤
3：如何做好合理的预处理
4：大数据分析中重要的三种方法
5：充分运用结构化思维分析问题2课时第三模块：案例分享-基于大数据思维精准营销案例解析1：通讯运营商的大数据实践
2：寻找社交平台上的大数据宝藏
3：攻占终端流量入口
4：如何理解新4P营销模式
5：以数据提升服务，以体验吸引消费者3课时
7. 培训方式/工具及方法
培训方法：案例解析、头脑风暴、实战操作、情景模拟、沙盘演练等
评估方法：大数据案例分析作业提交
8. 课程人数建议
30-50人适宜（课程围绕案例进行分组探讨，同时组织学员现场进行思考，人员不宜过多，保证学习知识的转化和沉淀）
