经过几十年的发展，SPC方法已经非常成熟，掌握统计过程控制图制作方法成为一件很容易的事，因此了解控制图绘制方法的的人很多。但是在应用过程当中经常发生一些不可理解的问题，例如过程本身并没什么问题但控制图上的点经常超出控制线、控制图对过程的不稳定变化不敏感、经常依据控制规则调整过程参数反而造成过程不稳等等。因此真正掌握控制图并有效地应用成为当务之急。
一般的SPC课程主要介绍控制图的基本制作方法，本课程则从基本的统计学角度介绍控制图的实质，从而确定最恰当的抽样方式，明确控制图的应用局限，深入理解诊断过程的原则，最终达到有效应用、有效控制的目的。
一、为什么要控制过程
l）检验的缺陷
2）过程控制的优越性
3）控制的三种层次
二、统计学初步
1）统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
2）连续型数据和离散型数据
3）总体和样本
4）统计的基本变量:均值和标准差
5）直方图的概率和分布
6）正态分布
7）作为能力尺度的Z值
三、影响过程的因素 — 如何将过程与统计连接起来
1）过程的概念
2）数据的分布与过程
3）造成分布变化的原因 - 波动
4）普通原因和特殊原因
四、连续型数据的控制图
1）数据的收集与合理分组
2）控制图原理
3）控制界限的计算
4）异常的判定准则
5）控制图的两个阶段:分析用与控制用
6）均值和极差控制图
7）均值和标准差控制图
8）中位数和极差控制图
9）单值移动极差控制图
五、离散型数据的控制图
1）NP图
2）P图
3）C图
4）U图
六、过程能力分析
1）CP与CPK
2）PP与PPK
3）CPK与PPK的区别
